第394章 断层领先！＆还让不让人活了！！
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  此外，他们自研的“自適应学习率算法”，使得模型在训练过程中，能够根据数据特点，自动调节学习速度，大幅提升训练效率。
  再结合“实时反馈叠代机制”，用户每次使用小悠的语音指令、纠错行为，都会实时同步至极光云。
  形成“数据採集—模型训练—功能更新”的72小时闭环。
  加之骄阳100算力卡的加持，模型叠代效率，至少是竞品的6~10倍！
  其三，生態协同上的“天选优势”！
  跟三星、苹果等硬体厂商不同，“小悠”背靠的极光，是一家网际网路公司。
  一家掌控著多款超级应用，以及庞大生態的网际网路巨头！
  而星光科技，又为其提供了一个完美的载体。
  在开放“小悠”api接口之后，截止现在，除了极光自有產品外，已有527第三方应用接入。
  其中58家，如饿了么、高德地图、宝宝树、下厨房等，完成了深度適配，可实现“语音指令—服务落地”。
  例如，用户说“帮我找上次点的那家米线”。
  “小悠”可跨应用关联歷史订单、地理位置、用户评分等10个维度的数据，完成用户指令。
  而其他语音助手，由於並未同第三方应用的接口深度打通，对第三方应用的支持，仅停留在基础调用层面。
  至於为何各家网际网路大厂，鲜少会深度適配第三方语音助手，原因很简单一一不愿为他人做嫁衣。
  语音交互的入口价值极高，谁都想要自己做。