第212章 「抢钱」计划＆200亿多吗？多不了一点~

  第212章 “抢钱”计划＆200亿多吗？多不了一点~

  真不是洛川装。

  他现在手上的这个云量化模型，一旦投入市场，纯纯就是纯捡钱。

  当前的全球金融市场，虽西方的量化基金已逐渐兴起，但多数金融机构，仍依赖传统it架构。

  而他手中基於极光云搭建，且结合了经受验证的市场情绪指数，及lstm波动率预测算法的超前模型，不仅可同时运行数百个因子模型，高速处理海量非线性数据，还支持模型实时高频叠代。

  不论是在算力还是效率上，都远超竞爭对手。

  此外，本轮次贷危机期间积累的海量极端市场数据，使得如今的云量化模型，在算法效率及风险预测精度上，远超当前仍依赖歷史行情数据建模的传统量化机构，具备更强的动態適应性。

  技术代差+数据稀缺性所形成的双重壁垒，使得他们可对传统机构，以及早期量化基金，实现降维打击！

  前世，直到2015年前后，亚马逊云、阿里云等头部云计算厂商，开始提供金融级云服务，降低了量化策略的开发门槛，云量化基金才逐渐开始风行。

  同年，tensorflow的开源，加速了深度学习在量化中的应用，也起到了不小的推动作用。

  受此影响，幻方量化於2016年，上线了首个由深度学习生成的交易仓位，並於次年全面应用a1

  策略。

  等到了19/20年前后，隨著市场基础设施逐渐完善，为云量化模型，提供了更多对冲工具和策略空间，且头部云服务厂商，为爭夺市场大幅降价。

  再叠加gpu分布式训练技术成熟，进一步推动了云量化基金规模化部署，开始加速替代传统量化基金。

  这也就代表著，洛川至少有6~10年的技术红利期和监管空窗期。