第143章 太恐怖了叭。。＆拿下！
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  比如英伟达的8200和9800系列，採用的就是65nm工艺。
  之后，通过在悠米社区、悠米视频、微博、云计算平台等高频场景，部署基於国產gpu的lstm/transformer模型，验证性能指標，数据持续反哺硬体研发。
  其二，基於极光云计算平台，开发类似於英伟达cuda的国產並行计算架构，
  向开发者开放支持国產gpu的通用计算api，同时提供免费的开发工具链、教程等，建立开发者社区，构建生態系统。
  跟悠米社区的开放平台战略十分类似。
  cuda是英伟达於06年推出的，並行计算平台与编程模型。
  最初是给游戏开发者用的，但却意外打破了gpu的专用性。
  使得gpu从单纯的图形渲染工具，转变为通用计算设备。
  如ai训练、科学模擬等。
  后世，大模型风潮爆发之后，cuda意外成为了ai领域的“作业系统”。
  全球90%的ai模擬训练，都是基於cuda。
  不过在此时，cuda生態还很稚嫩，英伟达也还没意识到其中的潜力，还是很有机会追赶的。
  这就是掛壁的优势同时，洛川还可通过开发重度3d游戏，强制要求游戏引擎深度適配国產gpu的方式，
  联合国內的gpu厂商，利用游戏场景的实时渲染需求，强行推动gpu厂商，优化显存带宽、
  光线追踪、动態频率调整等技术。