第226章 这需要立马上报

  如果一切没有问题，自己这个新收的弟子，未来可能就是物流业的巨头了。

  到时候，自己想要开个项目什么的，再也不用出去找別人化什么经费了。

  想想，陶志强都觉得必须得为叶清河做好保驾护航的工作。

  他將刚才脑海里想的也都给叶清河说了一遍。

  “我知道了。”

  叶清河真没有想过陶志强会脑补出这么多，他真没有往这一块去想，他动笔推导这个问题，本就不是为了拿什么菲尔兹奖，也不是为了顛覆世界，只是单纯因为在解ai智能问题的时候，被卡在这里了。

  在p≠np的旧世界里，ai再强，本质也只是暴力擬合大师，深度学习靠海量数据，层层参数，巨量算力在高维空间里一点点试探、逼近、修正，永远只能摸到局部最优，永远做不到真正的理解。

  举个例子，给它一张图，它能识別是猫是狗，却不懂猫为什么是猫。

  或者说给它一道题，它能套模板算出答案，却根本没有办法从零开始创造解法。

  这就是ai的认知天花板，验证一个方案很容易，但凭空找到最优解极难。

  它永远像个记忆力超强、反应飞快但缺乏真正智慧的模仿者。

  在落笔解决p＝np之前，困住他的根本不是数学难题，而是形式证明空间本身的几何结构。

  这是一个比任何物理空间都更抽象，更扭曲，维度高到近乎混沌的拓扑空间。

  所谓的“形式证明空间”，本质就是把所有逻辑命题，推理步骤，语义结构，全部映射成高维空间里的点与路径。

  agi想要真正理解，就必须在这片空间里找到最短最通用，一步直达的逻辑路径，而不是像现在的ai一样，靠海量数据暴力遍歷，概率擬合，穷举试错。