第33章 举报信被当眾念出来

  陈松柏的问题拋出后，教室里的空气仿佛凝固了。

  “这些研究，全是你一个人做的？”

  林宇没有犹豫。

  “不是。”

  陈松柏微微一愣。他本以为这个年轻人会大谈特谈自己的研发过程，甚至做好了当场拆穿对方学术造假的准备。

  “ai架构的底层框架参考了目前公开发表的多篇顶级论文，包括transformer架构的原始设计和gpt系列模型的训练思路。

  课堂上展示的程序，部分基础代码是我提前搭建好的。现场完成的是上层的对话逻辑和语义理解模块。”

  林宇语气平淡，措辞精准。“用一句话总结，我是站在巨人的肩膀上完成了最后一步。”

  陈松柏在笔记本上记下这段话。他的笔尖在纸面上停留了一瞬，隨后抬起头，注视著讲台上的年轻人。

  教室里没有人说话。评审席上瀰漫著一种微妙的紧张感。台下的学生们连大气都不敢出，生怕打断了这场高水平的对话。

  叶婉君接过话头：“你提到的注意力机制在长序列文本上的计算复杂度是o(n2)，有没有考虑过优化方案？”

  林宇没有立刻回答。他转身拿起粉笔，在黑板上快速写下一组公式。粉笔敲击黑板的声音在安静的教室里迴荡。

  “稀疏注意力和线性注意力是两个主流方向。前者通过局部窗口加全局锚点来降低复杂度，后者用核函数近似来把平方级降到线性级。”

  林宇转过身，指著黑板上的推导过程。

  “各有优劣。具体选择取决於应用场景。如果是处理长篇法律文书，我建议用稀疏注意力。如果是实时语音转写，线性注意力更合適。”