第23章 他的课教得太好了，好到让人害怕
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  周六没有课。
  林宇在宿舍的旧书桌前坐了一整个上午。
  桌面上摊著几张a4草稿纸，上面密密麻麻写满了公式和推导过程。
  省级教学创新成果展示还有三周时间，他必须准备一堂足够惊艷的公开课。
  系统之前返还的金融数学知识里，包含著大量的概率与统计学內容。
  但那些知识是以金融应用为导向的，偏向量化模型和风险对冲。
  他现在需要的是更广谱、更底层的概率论知识。
  这意味著他要在下周的课堂上，找到一个极具衝击力的切入点来教授概率论，以此触发系统的新一轮知识返还。
  他在草稿纸上列出了三个备选方向。
  医学诊断中的贝叶斯定理。司法判决里的检察官谬误。人工智慧底层的朴素贝叶斯分类器。
  三个方向，三个极其生活化且顛覆认知的案例。
  林宇的笔尖在第一个方向上画了一个重重的圆圈。他选定医学诊断作为开场。
  他在纸上写下一行字：一个人去医院体检，某项癌症指標呈阳性。仪器检测的准確率是百分之九十九。那么这个人真正得癌症的概率是多少？
  普通人的直觉回答，肯定是百分之九十九。
  林宇在纸上画了一个树状图。