第338章 哎

  肖宿坐在第一排正中间，心情却不像万匯杨那么激动。

  这些对目前行业来说几乎是顶尖的技术，在他看来，需要优化的地方还有很多。

  万匯杨在上面讲的时候，他已经把资料从头到尾看完了。

  数据倒没什么问题，geosculpt的架构设计也基本沿用了他在论文里铺好的路线。

  但有几个地方，他在看的时候习惯性地在脑子里跑了一遍优化方案，觉得还能再调一调。

  比如分子对称群自適应分解模块，目前的实现是根据分子类型查表匹配点群。

  这个方法对常见分子是够用的，但如果遇到一个全新的、不在表里的分子结构，就需要人工判断对称群。

  如果能把这个过程自动化，让小智来做分子对称性识別，速度至少能再提百分之二十。

  小智的解耦率目前已经在恆科的机器人、手机和车载系统上跑了快一个月了，处理这种结构化信息的模式识別应该更快一些。

  再比如鞍点搜索那部分，万匯杨他们用的是他在ns方程论文里写的鞍点圆法基础版本。

  但是基础版本有一个小问题，那就是它在处理多鞍点耦合体系的时候，搜索路径之间偶尔会发生串扰，导致个別鞍点的收敛速度慢下来。

  这个问题他后来在整理ns方程十篇系列论文的时候已经找到了解决方案，只是还没单独写到计算化学的应用里。

  如果把这部分补上，多鞍点体系的收敛效率应该还能再上一个台阶。

  报告厅里的掌声还在持续，提问环节已经开始了。

  万匯杨正在回答一个来自辉泽製药研发总监关於蛋白质大分子计算精度的问题，台下不断有人举手。